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【鉅亨網記者趙曉慧 台北】

紅色供應鏈挖角台灣人才的危機更嚴峻，龍華科技大學校長葛自祥今(3)日上午在立法院經濟委員會指出，中國大陸挖角台灣的人才已經不只是台大、清大、交大，他們也開始發展應用大學的技職體系，台灣若再不重視技職人才的培育，人才可能都會跑光光。

立法院經濟委員會今天上午舉行「產創條例部分條文修正草案─我國產業創新政策下之全球人才競爭策略」公聽會，葛自祥在會中作出上述表示。

葛自祥在會中一開始表示，要從人口政策去盤點台灣所需的大學數量，以及研究型、技職型等大學的分類，且技職型大學是強調應用，而非研究型大學強調論文與世界排名；同時，要檢視公、私立大學的比例。

他進一步指出，工科學校的產值貢獻高，但需要的設備成本也高，建議政府給予調降學雜費、拉高補助款等政策鼓勵。

針對如何彌補「學用落差」，葛自祥表示，技職型大學教師的升等是以技術能否應用來衡量，而非寫論文。他也鼓勵學生的課餘時間與其去麥當勞打工，不如課餘時間去企業實習，但這對企業來說是資產也是負債，且產業提供的實習人數會受景氣影響而減少，建議政府還是要提供政策誘因。

台北科技大學技術及職業教育研究所教授張仁家今天也在會中表示，台灣必須找回技職教育，過去的技職教育已經崩壞，教育的定位不明，畢業後無法為企業所用，學生在畢業後學非所用，導致無法「技術終生」。

張仁家說，一個國家的競爭力、產值獲利，主要是依靠製造業及其核心技術，而非服務業，服務業會因為技術門檻不高容易被取代。過去幾年，傳統產業已外移到薪資較低的地區，政府應該重視傳產製造業兼顧高科技發展，給予優惠與鼓勵。

該如何留住人才，張仁家認為，台灣應以高出1~3倍的薪資水準留人才，也可以鎖定僑生、華人。

『新聞來源／鉅亨網 』









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科技中心／綜合報導

全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。



▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）



根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。

而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。

德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。



▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網）



報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。



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